La medicina basada en evidencia estadística

Anteriormente la medicina y la estadística eran materias completamente aisladas, años atrás  el Dr. Feisten que era matemático se intereso por la medicina, y se dio cuenta que en esta ciencia no había nada que sustentara la variabilidad de los síntomas de los pacientes, el implemento la clinimetria, que se trata de la medición de los aspectos clínicos, es a partir de allí cuando surge el complemento entre la medicina y la estadística. 

Por lo que se puede decir que la estadística ha cambiado el modo de ejercer la medicina, pues el complemento de ambas le da una gran precisión al medico a la hora de interpretar cualquier diagnostico. Es casi imposible llevar a cabo esta ciencia sin la estadística porque no tendríamos la certeza de que algún estudio sea cierto, ya que algo es lo que puede decir el medico y otra lo que realmente es. 

Por ende para los estudiantes de medicina es necesario aprender a través de la carrera estadística para poder llevar a cabo diagnósticos correctos en el momento adecuado, aunque no solo los médicos tienen que aprender estadística sino que los estadísticos que están en el campo de la medicina también deben aprender medicina para que ambos sepan que es lo que se quiere realizar.

Es de gran importancia que desde el principio de cualquier estudio este presente el estadístico debido cualquier error en dicho proceso puede dar un resultado desconocido o errado. 

Análisis de demográfico y otros procesos sociales

La demografía es un conjunto de técnicas matemáticas que permiten tener en cuenta las tasa de fecundidad, mortalidad y migración. En la demografía partes se deben a la matemática, pero para tener una mayor precisión recurrieron a la estadística. 

Entonces podemos decir que la estadística es una herramienta fundamental para el estudio de cada uno de estos fenómenos. En estadística hay dos conceptos básicos, uno de ellos es la probabilidad, pues para estudiar estos fenómenos se trata de acercar a lo más preciso, sin embargo se tiene en cuenta que puede existir un margen de error, que son probabilidades de lo que pueden ocurrir. El otro concepto es el de riesgo, porque no solo busca medir dicho fenómeno sino que busca el por que, el origen de cada cosa es aquí donde se complementan más la estadística y la demografía, ya que no basta solo con aplicar la encuesta, deben tener bases para decir si es confiable o no.

Cada vez mas hay métodos demográficos relacionados con la estadística, ya que permite tener mayor

certeza en los proyectos y estudios que se llevan a cabo. 

En conclusión podemos decir que no solo se puede aplicar la estadística a la demografía, también se puede aplicar a otras ciencias, y es de gran ayuda para la población pues les permite entender mejor cada estudio de acuerdo a los números que esta da. 

"Una mirada a la Estadística"

Análisis del capitulo 8:

La estadística es un conjunto de ciencias como lo son la matemática, la probabilista, entre otras, pero cuando hacemos referencia a las ciencias de la salud se habla de bioestadistica, en el área de la medicina y otras ciencias de la salud se utiliza para tener certeza de algún procedimiento o tratamiento que será aplicado a un paciente. 

La estadística nos da un cierto grado de exactitud de acuerdo a lo que dará como resultado de algún tratamiento o procedimiento indicado al paciente y  por otro lado nos permite saber cuando no funcionara lo que se pretendía aplicar.

La bioestadistica juega un papel fundamenta en cada proceso de experimentos científicos o de cualquier proyectos que se pretenden aplicar, para saber si este funcionará de manera adecuada. Por eso es preciso al inicio de cualquier proyecto tener alguna persona que posea conocimientos estadísticos, para poder saber si sera efectivo o habrá algún margen de error en el proceso que se desea llevar a cabo y asi de esta manera se ahorra esfuerzo, dinero y tiempo. 

Por ende decimos que la ciencia de la salud va de la mano de la bioestadistica, pues la bioestadistica retroalimenta a la ciencia, ya que es una gran herramienta que ayuda al buen funcionamiento de la ciencia, pues les permite tener menos errores y así gastar menos dinero además da mas validez cada proyecto. 

VARIABLE

La característica se puede clasificar como variable si se encuentra que esta puede tomar diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o de la población. Un ejemplo de esto es la frecuencia cardíaca.

Las variables estadísticas se dividen en : cuantitativa (discretas, continuas) y cualitativa (nominal, ordinal)

Variable Cualitativas

son aquellas variables estadísticas que clasifican el conjunto de elementos de la muestra o la población en categorías.

Las variables cualitativas se pueden clasificar en:

• V. Nominal: Categorías no ordenas, dicotómicas no ordenadas.
• V. Ordinal: Categorías ordenadas.

Variable Cuantitativa

Son aquellas variables estadísticas que miden de manera numéricas y cuantificable, del conjunto de poblaciones o muestras.

Las variables cuantitativas se distinguen en:

• V.Discretas: no existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.
• V.Continuas: existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.

Escala de Medición y Variables Estadísticos 

Escala: sucesión por grados o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie.

Medición: la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

Escala de Medición: son consecuencias de la medición, pueden llevarse según diferentes conjuntos de reglas.

Escala Nominal: consiste en designar o nombrar las observaciones, las categorías son mutuamente incluyente y colectivamente exhaustivas.

Escala Ordinal: es categórica cuando las observaciones no solo difieren de categoría a categoría, sino que además pueden clasificar en grados de acuerdo con algún criterio  de orden.

Escala de Intervalo: es cuantitativa, en ella puede discernirse diferencias iguales entre las observaciones. En esta escala el valor de cero no indica ausencia.

Escala de Razón: es cuantitativa, CERO ABSOLUTO, es decir, el valor cero representa ausencia.

La población sera a quien le indaguen sobre un tema con propiedades comunes. de tal manera la población la definimos como el conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Están la población finita (el número fijo de valores) e infinita (un número indeterminado de valores).

La muestra: es un subconjunto de elementos de la población, que cumplen ciertas propiedades comunes, es decir, es parte de la población.

Dato: son cada uno de los elementos individuos, cosas o entes abstractos que integran la muestra.

La unidad estadística: son cada uno de los elementos individuos, cosas o entes abstractos que integran la población.

En el método estadístico se aplica:

• Problema
• Planificación 
• Objetivos
• Hipótesis de investigación 
• Determina la población y muestra
• Recolección y codificación de datos
• Análisis e interpretación de datos
• Presentación de los resultados
• Elaboración de reporte investigativo

La estadística se divide en:

• Descriptiva: esta describe datos de la muestra de diferentes problemas de estudio, los datos puedes ser resumidos numérica o gráficamente.
• Inferencial: se dedica a muestreo, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población; aplicando hipótesis, estimaciones, correlaciones, regresiones y  modelamientos de datos. 

En medicina la bioestadística fue utilizada por primera vez por el francés Pierre Charles-Alexander Louis, la cual la aplico en el estudio de la tuberculosis.

• William Heaton Hamer (1862-1936) -> Propuso el modelo temporal discreto de explicar la ocurrencia regular de la epidemia de sarampión.
• John Brownlee (1868-1927) -> luchó durante 20 años con problemas de cuantificación de la efectividad epidemiológia. 
• Ronald Ross (1857-1932) exploró la aplicación matemática de las teorías de las probabilidades. Pero el cambio más radical en la epidemiología se debe a Austin Bradford Hill (1897-1991) con un ensayo clínico aleatorizado y en colaboración con Richard Doll (1912).

Desde los comienzos de la civilización han existidos indicios de la estadística, pues el hombre utilizaba representaciones gráficas y otros símbolos  que los representaban el piedras, pieles para así tener las cuentas de personas, animales, entre otras cosas.

Se calcula que sus orígenes comienzan en la Isla de Cerdeña en 3500 a.C. También se ponían en práctica esta ciencia en: Egipto, Babilonios, China, en el Antiguo Israel, los griegos, los romanos, en la Edad Media. 

Durante los siglos XV, XVI, XVII Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico; Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y René Descartes hicieron grandes operaciones con base en el método científico, de tal forma que luego se podían aplicar estudios a los datos económicos.  

¿Qué es la Bioestadística? 
Es la rama de la estadística que se ocupa de de los problemas de la vida cotidiana, la bioestadística se puede aplicar en diferentes ciencias como en la medicina, la biología entre otras.